AI Control Panel
работаетТехническая панель управления сервером, файлами, задачами и AI-процессами. Для администратора и разработки.
Срез инфраструктуры на 26.05.2026
Единый отчет по AI-контролю качества, колл-центру, парковкам, OKS, whitelist-сервисам и автоматизациям. Это не набор скриптов, а рабочий контур управления операционной нагрузкой.
Главные продукты, ссылки, статусы и бизнес-смысл каждого контура. Фильтры помогают быстро показать только production, риски или архив.
Техническая панель управления сервером, файлами, задачами и AI-процессами. Для администратора и разработки.
Звонки, парковки, внешний КЦ, операторы, автоматизация, 4Daily и ежедневная аналитика для управления нагрузкой.
Локальная LLM-среда без внешней оплаты за токены. Используется для аналитики, обработки звонков и внутренних задач.
Синхронизация и операционная аналитика RPS: баланс, хвостовые операции, сверки и динамика.
Финансовый дашборд парковок: динамика, блоки, РТО, фонд оплаты и экономика по объектам.
Большая база оплат и журнала въездов. Веб-сервис живой, но синхронизация сейчас упирается в неактуальные Parqour-доступы.
Автоматическое временное добавление машин в белый список, чтобы снижать обращения в колл-центр.
Отдельный белый список для направления МосГорМаш с логикой восстановления, очистки и защиты от зависаний.
Третий независимый белый список. Нужен для сравнения: падают ли звонки после автоматизации доступа.
Операционный автоматизатор “Умные Парковки”: отдельный контур задач, мониторинга и Streamlit-интерфейсов.
API и приложение анализа парковок из проекта OOZ. Отвечает, но защищен авторизацией.
Готовая автоматизация карточек “Инцидент-взыскание” по сообщениям о повреждении шлагбаумов. Требует аккуратного перезапуска без дублей.
Синхронизация тарифов парковок из Google Sheets. Сервис есть, зависимости живые, но сейчас не запущен.
Ежедневная выгрузка Битрикс24 в Google Sheets. Работала до 14 мая, сейчас нет cron и не хватает зависимости gspread.
Проект новой собственной платформы парковок вместо зависимости от OKS/Parqour. Есть архитектура и Docker-скелет.
Сервер уже содержит не один сайт, а портфель рабочих продуктов, архивов данных и заготовок под следующие автоматизации. Ниже — что реально найдено на диске и какой у этого бизнес-смысл.
Основной контур AI-панели, Qwen, Whisper, workers, Caddy, Postgres, Redis, Open WebUI и кабинета КЦ.
Операционная база парковок: платежи, журнал въездов, подписки, unified search и три whitelist-приложения.
Отдельная витрина по операторам, звонкам, недозвонам, киоскам, перерывам и ежедневной динамике.
Операционный слой по проблемным парковкам и invalids: наблюдения, объекты, действия и подготовка к автоматическим задачам.
Отдельный модуль анализа парковочных площадок, кадастра, методик и истории расчетов.
Старый прототип пайплайна звонков с данными, транскрипциями и анализами. Полезен как историческая база и резерв идей.
Финансовые отчеты, Qwen-аналитика, Bitrix approvals и материалы для защиты экономики парковок.
Готовый, но остановленный контур автоматизации инцидентов: из сообщений о шлагбаумах в карточки Битрикс24.
Дополнительные активы: тарифный sync, выгрузка Битрикс в Google Sheets и заготовка новой платформы Smart Parking.
Исходники, документация и история доработок RPS/monitoring dashboard, включая сверки, лимиты и машинные часы.
Небольшой one-off контур экспорта и анализа бизнес-центров, который можно переиспользовать для лидогенерации.
На сервере лежат отдельные deploy-копии whitelist-сервисов, бэкапы RPS, архивы правок и рабочие снапшоты.
Гендиру не нужен серверный терминал. Ему нужен управленческий обзор: что работает, где деньги, где риск, где следующая автоматизация.
Открывать этот hub, кабинет КЦ, finance/RPS и блок зрелости.
Рабочие вкладки по звонкам, операторам, воронке, парковкам и внешнему КЦ.
SmartOps, OKS, whitelist, Parking API и проблемные парковки.
Control Panel, Docker, Qwen, workers, Nginx/Caddy, бэкапы и восстановление сервисов.
Смысл сервера не в “железе”, а в снижении ручной работы: меньше прослушивания звонков, меньше повторных обращений, меньше ручных белых списков и больше контроля.
4Daily дал 125 заявок за неделю, МосГорМаш — 174. Это поток, который можно уводить из операторской линии в self-service.
Если одна ручная заявка занимает 4 минуты оператора, 299 автоматизированных заявок дают около 20 часов разгрузки в неделю.
Операторский дашборд хранит 146 дней: 47 758 попыток звонков, 18 423 недозвона и 9 201 уникальный missed number.
OKS хранит 8 832 657 строк журнала, 268 612 платежей, 3 955 подписок и 142 864 клиентских профиля для сверок.
В витрине операторов накоплено 116 869 отвеченных звонков и 2 363 разговорных часа. Это база для контроля качества и нормирования.
По киоскам собрано 120 204 попытки и 82 249 инцидентов. Здесь видно, где проблема не в операторе, а в объекте или процессе.
В unified search профилях OKS суммарно отражено 73.5 млн руб. total_amount. Это опора для финансовой аналитики и приоритизации парковок.
SmartOps Invalids содержит 6 067 наблюдений, 1 437 объектов и 520 действий — база для автоматизации проблемных парковок.
Эти направления уже готовы или близки к запуску. Именно они дают путь от 12 операторов к более компактной команде.
Временное добавление машин через web-формы с автоудалением и историей. Это самый прямой путь уменьшать звонки.
Каждый звонок превращается в тему, результат, риск, качество ответа и сигнал для руководителя.
Автосоздание карточек, когда в чате пишут про физическое повреждение шлагбаума.
Нужна отдельная витрина: какие парковки не синхронизируются, где нет платежей, где Parqour-доступы сломаны.
Если описать результат человеческой ролью, сервер выполняет работу нескольких специалистов: аналитика качества, бизнес-аналитика, техмонитора и помощника руководителя.
Слушает массив звонков и показывает, где оператор не решил вопрос, где плохой скрипт, где клиент перезвонил.
Связывает темы звонков с парковками, белыми списками, OKS и деньгами.
Показывает, какие сервисы живы, какие остановлены и где реальный риск.
Каждая найденная проблема превращается в идею автоматизации: whitelist, робот, Битрикс, OKS, тарифы.
Сервер уже прошел путь от “локальная AI-панель” до комплекса управленческих дашбордов и автоматизаций.
Поднят Qwen, Whisper, workers, API, Open WebUI и панель управления сервером.
Собран пайплайн Mango → аудио → транскрипция → Qwen-анализ → дашборды КЦ.
Добавлены вкладки парковок, внешнего КЦ, операторов, воронки, автоматизации и 4Daily.
Вынесены отдельные приложения 4Daily, МосГорМаш и Айсберг с автоудалением и статистикой.
Подключены RPS, финансовая аналитика, РТО и unit economics по парковкам.
Проверена база, масштаб данных и главный текущий риск: неактуальные Parqour-доступы.
Найдены готовые контуры для сокращения ручной работы: тарифы, Битрикс, whitelist, ежедневная аналитика.
Собрана витрина для управленческого отчета: что есть, где ссылки, где деньги и где риски.
Честная управленческая картина: что уже production, что beta, а что надо починить перед масштабированием.
Чтобы сервер стал не только витриной, но и ежедневным производственным контуром, нужно закрыть эти вопросы.
Обновить Parqour-логины по 38 парковкам и сделать монитор “последний успешный sync”.
Проверить приложение/статику/бекенд, потому что маршрут есть, но домен отвечает ошибкой.
Включить тарифный sync как отдельный сервис и добавить ссылку в hub после проверки.
Проверить state и запустить poller безопасно, чтобы не создать повторные карточки.